我在Win10机器上工作，使用python 3.6.3和tensorflow 1.9，pip 18.0。我没有提供使用gpu安装tensorflow的选项，（即），根据此link1，我使用
pip install tensorflow并且没有提供使用GPU的选项。但是，当尝试导入tensorflow时，我遇到了以下错误
ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'按照link2、link3等各种链接进行操作后，我安装了Visual studio update 3并使用了tensorflow self check提供的脚本，但遇到了以下错误：
Could not load 'cudart64_80.dll'. .....
Could not load 'nvcuda.dll' .......
Could not load 'cudnn64_5.dll' ........为什么我的Tensorflow在没有GPU的情况下安装它，却要寻找这些软件包？我的系统目前没有GPU。我尝试卸载并重新安装升级的pip 18.0，但问题仍然存在。如何解决这个问题？
2条答案
按热度按时间wqsoz72f1#
来自该链接的自检脚本标记为“DEPRECATED”，因此它可能不适用于最新版本（至少不适用于带GPU的TensorFlow 1.9，因为这需要cudart64_90.dll而不是cudart64_80.dll）。此外，脚本简单地检查CPU或GPU版本可能需要的所有可能丢失的文件。详细的消息告诉你哪些文件只需要GPU版本。
如果您不确定是否安装了GPU版本，可以先执行
pip show tensorflow-gpu检查是否安装了GPU版本。如果您只安装了CPU版本，应该不会显示任何内容。我昨天在GPU版本从1.8升级到1.9时遇到了一个问题。这个问题可能和你的问题不完全一样，但可能是相关的，因为我的问题也是由DLL加载失败导致的_pywrap_tensorflow_internal导入失败引起的。如果你的问题也是由DLL加载失败引起的，这在堆栈跟踪消息中明确提到，你可以考虑用这种方法来找出问题所在：
1.使用DLL依赖关系分析器Dependencies分析
<Your Python Dir>\Lib\site-packages\tensorflow\python\_pywrap_tensorflow_internal.pyd并确定确切的缺失DLL（由DLL旁边的?指示）。1.查找缺少的DLL的信息并安装适当的程序包以解决问题。
在我的例子中，缺少的库是
VCOMP140.dll，这是Microsoft的OpenMP库，1.8版本不需要。我安装了VC++ Redistributable for VS 2017，问题解决了。x8diyxa72#
状态2020年7月12日：
tensorflow-gpu被集成到常规安装中-这会导致问题，在您的情况下也是如此。从版本2.0.0-see here on github开始就是这样。在here on github中可以找到大量不同的wheels/兼容性列表，通过使用它，你可以降级到几乎所有可用的版本，并结合相应的for python。例如：
(What你需要注意的是你不能安装任意版本的tensorflow，它们必须与你的python安装相对应。所以在安装Python3.7.8和3.8.3之前（或者类似的情况），你会得到
）
除了您没有GPU的使用情况外，这对于没有AVX支持的传统CPU和计算能力太低的GPU也很有用。
如果你只需要最新的版本（听起来不像你的问题），当前wheel包的url列表可以在tensorflow页面上找到，这就是SO-answer。