我正在尝试用python包“matplotlib”和“networkx”绘制一个有向图的平面图。
我尝试过使用“networkx.planar_layout”来设置图中的节点位置,但不喜欢这样的结果。
在下面的示例中,“graph”是一个(平面)有向图。字典“graph”的键是节点。键的值是一个列表,其中包含此节点的所有邻居:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
graph = {'s1': ['v', 't1','w'],
's2': ['t1','s1'],
's3': ['v','w'],
's4': ['x','y'],
'x': ['v','w'],
'v': ['t1', 'w'],
'w': ['y','t1','t2'],
'y': ['v','t1','t2'],
't1': [],
't2': []
}
def main(G):
fig = plt.figure()
fig.show()
graph = nx.DiGraph()
for v in G.keys():
graph.add_node(v)
for delta in G.items():
for w in delta[1]:
graph.add_edge(delta[0],w)
posit = nx.planar_layout(G)
nx.draw(graph, posit , with_labels = True)
fig.canvas.draw()
main(graph)
我得到的图像可以在https://imgur.com/fXP4GTq上看到
我不喜欢的是节点排列的方式会导致边的“堆叠”,例如,从图中无法判断边的位置(s2,t1)实际上结束,因为边缘在图像的这一部分中全部重叠(我甚至不认为这符合我的图的平面描绘的定义,这很奇怪,因为我使用的布局被称为“planar_layout”,而图实际上是平面的)。
有没有更好的方法来策划这件事?
2条答案
按热度按时间ne5o7dgx1#
我发现了一个函数可以帮助:我使用"nx. draw_planar"代替"nx. draw",如下所示:
我得到以下结果:
这个解决方案的问题是我不能像以前的版本那样用"posit"保存节点位置,但是我想在后面的程序中使用它们,有人知道我如何不使用networkx的布局来获得它们吗?
iezvtpos2#
planar.json