python-3.x 使用Pandas图筛选数据透视表

8xiog9wr  于 2023-02-26  发布在  Python
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我使用Pandas创建了一个数据透视表,该数据透视表有一个名为“names”的索引,其中包含国家名称,列仅为年份(1995-2008),包含每个国家的结核病病例总数。我试图获得美国、中国和印度的最高病例数年份以及相关病例数。
这是我的代码,但我得到了一个

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (201,) (14,)

是否存在错误,我还想弄清楚如何将两个结果同时显示为 Dataframe 。

countries = ['United States of America', 'China', 'India']

highest_cases_year = total_cases_pivot.loc[countries].idxmax()

print(highest_cases_year)

mask = (total_cases_pivot.index.isin(countries)) & (total_cases_pivot.columns ==    highest_cases_year)

highest_cases = total_cases_pivot.loc[mask, 'year']

print(highest_cases)
voj3qocg

voj3qocg1#

你可以试试这个(选择v2的值等于'A')
pd.透视表(df,索引=[“v1”],列=[“v2”==“A”],值=[“v3”],聚集函数=“计数”)

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