第一个x.argsort()函数返回的索引顺序与数组x的排序顺序相同，当你再次调用argsort函数时，你得到的是一个索引数组，它将对前面的索引数组进行排序：

x.argsort()
# array([2, 0, 3, 1])
x.argsort().argsort()
# array([1, 3, 0, 2])
# To sort the array x.argsort(), you start with index 1 which hold the value 0, and so on

argsort（）给出排序数组的索引。
第一个argsort（）结果为：[二、零、三、一]
第二个argsort（）结果[1，3，0，2]
您可以在NumPy文档中找到详细信息。https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.argsort.html

numpy.argsort函数
返回对数组进行排序的索引。

x = numpy.array([-1, 5, -2, 0])
print(x.argsort())  # [2 0 3 1]

要获得排序数组，需要使用顺序[2 0 3 1]

index [ 2  0 3 1]
        |  | | |
        v  v v v
value  -2 -1 0 5  << is sorted

调用x.argsort().argsort()与调用numpy.array([2, 0, 3, 1]).argsort()相同。

index [1 3 0 2]
       | | | |
       v v v v
value  0 1 2 3  << is sorted

实际上，这是一个很好的问题，这可以得到原始数组的秩。
例如，数据= np.数组（[0.9，0.5，0.3，0.6]）
argsort（）的输出是：array（[3，1，0，2]）。默认顺序为升序。
3是0.9的秩，1是0.5的秩，0是0.3的秩，2是0.6的秩。