您可以将JSON存储在AmazonRedshift中的普通文本字段中。
有一些函数可以从JSON字段中提取数据，但它不是存储数据的有效方法，因为它没有利用Redshift基于列的架构的全部功能。
参见：Amazon Redshift documentation - JSON Functions

更新：Redshift现在支持“super”类型的数据列，这允许保存JSON并在其上进行查询。添加了一个视频链接，进一步解释了新选项：https://www.youtube.com/watch?v=PR15TVZDgy4

您可以使用SUPER类型在Redshift中存储JSON数据，并根据需要使用JSON_PARSE（...）将文本转换为JSON。
参见https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SUPER_type.html
例如：

CREATE TABLE t
(
   id   INT,
   item SUPER
);

INSERT INTO t VALUES(1, JSON_PARSE('{"name":"Beethoven", "born":1770}'));

SELECT id, item.born FROM t WHERE item.name = 'Beethoven';

可以使用点符号查询JSON字段内容中的属性，如上所示，还可以连接JSON属性。
注意，Redshift的SUPER类型目前有16MB的限制。