我正在修改一个系统的输出以匹配另一个系统的输入。第一个系统是用C++编写的，第二个系统是用python编写的。第二个系统需要npy文件作为输入，所以我必须在第一个系统中将cv：Mat保存为npy文件。但是当我在网上做了一些调查后，我发现我可能必须使用boost：：python来完成此操作。有没有简单的方法可以将cv：mat保存为npy文件，因为我不想在我的机器上安装python。
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是的，你可以用一种相对直接的方式与numpy的C绑定接口，你会想读一读写得相当好的numpy文档，关于用本机代码“扩展numpy”。当然，如果要编写使用numpy代码编写不稳定文件的C代码，需要安装numpy开发头文件，这可能会导致numpy和python的安装。不过，老实说，numpy.fromfile可以加载原始数据文件，其中只包含openCV C程序内存中的数字，所以，如果不需要在这些程序部分之间传输任何复杂的结构，而只需要传输数字数组，那就更容易了。另一个选择是保存hdf 5;numpy可以读取这种结构化文件格式，而且有一些库可供C和C编写。最常见的方法是把你的c代码作为一个库，然后构建一个 Package 器，这样你就可以用numpy数据类型从python调用你的C代码， Package 纸神奇地完成numpy数组到C类型的转换，我认为现在，pybind 11是最流行的 Package 器，它确实很好地 Package 了numpy ndarray。
numpy.fromfile
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按热度按时间ht4b089n1#
是的，你可以用一种相对直接的方式与numpy的C绑定接口，你会想读一读写得相当好的numpy文档，关于用本机代码“扩展numpy”。
当然，如果要编写使用numpy代码编写不稳定文件的C代码，需要安装numpy开发头文件，这可能会导致numpy和python的安装。
不过，老实说，
numpy.fromfile可以加载原始数据文件，其中只包含openCV C程序内存中的数字，所以，如果不需要在这些程序部分之间传输任何复杂的结构，而只需要传输数字数组，那就更容易了。另一个选择是保存hdf 5;numpy可以读取这种结构化文件格式，而且有一些库可供C和C编写。
最常见的方法是把你的c代码作为一个库，然后构建一个 Package 器，这样你就可以用numpy数据类型从python调用你的C代码， Package 纸神奇地完成numpy数组到C类型的转换，我认为现在，pybind 11是最流行的 Package 器，它确实很好地 Package 了numpy ndarray。