如何让data.table直接返回值1/0而不是TRUE/FALSE？

wfsdck30 于 2023-02-26 发布在其他

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我想知道在测试条件时，R中的data.table是否有直接的方法返回值1/0，而不是TRUE/FALSE/NA。在下面的MWE代码中，data.table在遇到给定ID组的“stX”列中的第一个X值时，正确地在“firstX”列中返回TRUE。我如何调整data.table，使其返回1/0，如果条件为TRUE，则返回1，否则返回0？我可以使用基数R或dplyr将“firstX”列中的TRUE、FALSE、NA值转换为1/0，但我想知道data.table是否有更直接的方法。我的任务如下图所示：

代码：

library(data.table)

df1 <- data.frame(
  ID=c(rep(1,3),rep(2,3),rep(3,4)),
  Mo = c(seq(1:3),seq(1:3),seq(1:4)),
  stX= c("NA","X","X","NA","NA","NA","NA","X","NA","NA")
  )
df2 <- df1
df2 <- setDT(df2)[, firstX := .I == .I[stX == 'X'][1],ID]

来源：https://stackoverflow.com/questions/75564761/how-to-have-data-table-directly-return-values-of-1-0-instead-of-true-false

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按热度按时间

sg3maiej1#

上面的注解在我的示例中除了ID = 2之外都有效，在该示例中，“stX”列中没有X事件，因此“firstX”列返回的ID为NA m。正确计算ID = 1和3（TRUE表示为1，FALSE表示为0），因为这些ID的“stX”列中有X个事件。因此，我添加了一个小基数R来转换所有延迟NA'的到0的：

df2 <- setDT(df2)[, firstX := +(.I == .I[stX == 'X'][1]),ID] %>% replace(is.na(.), 0)

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