我有一些模型对象的模型输出，R中的coefplot不支持。我试图在一个系数图中绘制多个模型的结果。如果我放入一个系数向量和一个标准误差向量，我可以在一个模型中完成这一操作。但是，如果我放入一个向量列表来绘制多个模型。
可重现示例：
coefs_1 <- c(1, 2, 3)
coefs_2 <- c(4, 5, 6)
ses_1 <- c(0.5, 0.3, 0.6)
ses_2 <- c(0.7, 0.4, 0.5)coefplot(coefs_1, sd = ses_1)有用，但是
coefplot(list(coefs_1, coefs_2), sd = list(ses_1, ses_2))抛出错误。错误为：
Error in coefplot_prms(object = object, ..., sd = sd, ci_low = ci_low, :
The first element of 'object' raises and error:
Error in nb * sd : non-numeric argument to binary operator我尝试使用不同的方法将系数和ses输入到函数中，但也得到了相同误差的变化，我觉得我错过了这个函数如何工作和处理输入的一些关键部分。
1条答案
按热度按时间dzhpxtsq1#
澄清一下，您提到的函数
coefplot来自库fixest。简短的回答是：
长长的回答：
看起来这个函数除了拟合模型对象之外，还可以将矩阵作为其输入，这看起来像
coeftable(object)的输出。这里的对象将是拟合模型（您可以尝试使用lm()）。该输出是一个矩阵，其中前两行是估计值和标准误差，后两行是此处未使用的任何其他内容（对于
lm()，是t值和p值）。现在，与对象列表类似，函数也可以获取这些矩阵的列表，因此可以使用上面所示的代码。