不妨试试：

cols = ['a','b','c','d','e','f']
df = pd.DataFrame(pd.json_normalize(json))
df.reindex(columns=cols).to_csv()

如果您只需要df中的列，但顺序为cols：

df.to_csv(columns=[k for k in cols if k in df.columns])

示例（使用pd.json_normalize示例中的一个）：

data = [
    {
        "id": 1,
        "name": "Cole Volk",
        "fitness": {"height": 130, "weight": 60},
    },
    {"name": "Mark Reg", "fitness": {"height": 130, "weight": 60}},
    {
        "id": 2,
        "name": "Faye Raker",
        "fitness": {"height": 130, "weight": 60},
    },
]
df = pd.json_normalize(data, max_level=1)

>>> df
    id        name  fitness.height  fitness.weight
0  1.0   Cole Volk             130              60
1  NaN    Mark Reg             130              60
2  2.0  Faye Raker             130              60

然后：

cols = ['id', 'name', 'age', 'fitness.height', 'fitness.weight']
print(df.reindex(columns=cols).to_csv())

,id,name,age,fitness.height,fitness.weight
0,1.0,Cole Volk,,130,60
1,,Mark Reg,,130,60
2,2.0,Faye Raker,,130,60

请注意，'age'列不存在于df中，因此CSV中的列为空。