Python -导入和重写多个CSV文件

xwmevbvl 于 2023-02-27 发布在 Python

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我有一些csv文件，我想读，删除空列和重写每个到一个单独的文件。
到目前为止，在Jupyter Notebook中，我可以为单个文件执行此操作，没有任何问题：

from pandas.io.parsers import read_csv
data = read_csv('C:\\Users\\tom\\Desktop\\plugs\\20_80-1_plugs.csv')
filtered_data = data.dropna(axis='columns', how='all')
filtered_data.to_csv('C:\\Users\\tom\\Desktop\\plugs\\20_80-1_plugs_modify.csv'), index=False)

有没有人可以帮助扩展这个函数来读取文件夹中的下一个csv文件，并使用与输入相同的名称写入（比如在文件名中使用_modify）。文件夹将包含以下文件：
20_80- 1_插件. csv
11_91- 9_插件. csv
55_21- 2_插件. csv
等等

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/75535212/python-importing-and-re-writing-multiple-csv-files

1条答案

按热度按时间

mepcadol1#

如果要编辑文件夹中的所有文件，可以执行以下操作

import os
import pandas as pd

root_folder = 'C:\\Users\\tom\\Desktop\\plugs\\'

for file in os.listdir(root_folder):
    data = pd.read_csv(os.path.join(root_folder, file))
    filtered_data = data.dropna(axis='columns', how='all')
    new_name = file.replace('.csv', '_modified.csv')
    filtered_data.to_csv(os.path.join(root_folder, new_name), index=False)

基本上，您所做的是遍历目录中的所有文件，复制数据，执行所需的操作，然后将数据保存到相同的位置，但将.csv替换为_modified.csv（添加所需的修改标记）

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