将以下连接的csvc文件可视化为图形

envsm3lx 于 2023-02-27 发布在其他

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我需要绘制游戏中一段时间的进度图，因此需要为选定的玩家绘制rating_blitz。
你能帮我画一下图表吗？

import pandas as pd

df=pd.concat(map(pd.read_csv['ratings_2015.csv','ratings_2016.csv','ratings_2017.csv','ratings_2018.csv','ratings_2019.csv','ratings_2020.csv','ratings_2021.csv']))

print(df)

`x = pd.set_option("display.max_rows", None, "display.max_columns", None)
df_multi_2 = df[(df['fide_id'] == 46616543)]
print(df_multi_2)`

下面的标题是我的csv文件列的标题。

fide_id, year, month, rating_standard, rating_rapid, rating_blitz

我绘制了一个图表，x轴表示年份和每年的月份，y轴表示rating_blitz数据。

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/75082915/visualize-the-following-concatenated-csvc-files-into-a-graph

1条答案

按热度按时间

hc8w905p1#

这是Bhavesh。为了获得更多交互性和更漂亮的图形/图表，我正在使用Plotly库。
=〉平面安装

pip install plotly

import plotly.express as px
df['date'] = pd.to_datetime(df['year'].astype(str)+'-'+df['month'].astype(str))

绘图线图

fig = px.line(df, x='date', y='rating_blitz')
fig.show()

这是该图的一个示例图片：

你也可以用柱状图来形象化。

绘制条形图

fig = px.bar(df, x='date', y='rating_blitz')
fig.show()

希望这对你有帮助！

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1条答案

绘图线图

绘制条形图

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