pandas 尝试在Python中按部门显示计数

avwztpqn 于 2023-02-27 发布在 Python

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这是一段简单的代码，出于某种原因，我现在想不起来了。我试图按部门按状态计算任务的数量。例如：

Department      Task           Status
   Sales         Sell           Pendiing
   Sales         Presentation   Complete
   Tech          Merge Data     Complete 
   Tech          Consolidate    Pending 
   Tech          Presentation   Complete

这里我想要的是能够在状态栏中按部门细分完成的计数。类似于以下内容：

Department    Status        Count
  Sales       Completed       1
  Tech        Completed       2

到目前为止，我的代码看到了所有部门的计数，但我无法找出分组的最佳方式。
参考代码：

counts = df['Department'].groupby('Status').count()

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75575700/trying-to-show-count-by-department-in-python

2条答案

按热度按时间

dkqlctbz1#

您需要groupbyDepartment和Status;如果需要，可以对每个组执行count，对Task列执行rename。如果需要返回行索引 Dataframe ，可以使用reset_index：

df2 = df.groupby(['Department', 'Status']).count().rename(columns={'Task':'Count'}).reset_index()

输出（针对示例数据）：

Department    Status Count
0      Sales  Complete     1
1      Sales  Pendiing     1
2       Tech  Complete     2
3       Tech   Pending     1

如果需要，您可以在Status上过滤该内容：

df2[df2['Status'] == 'Complete']

输出：

Department    Status  Count
0      Sales  Complete      1
2       Tech  Complete      2

赞(0）回复(0）举报 2023-02-27

3htmauhk2#

下面是使用pandas.GroupBy.count生成预期输出的替代方法

df = df[df['Status'] == 'Complete'].groupby('Department')['Task'].count().reset_index()
df.columns = ['Department', 'Count']

df['Status'] = 'Completed'
df = df.reindex(columns=['Department', 'Status', 'Count'])

print(df)

Department     Status  Count
0      Sales  Completed      1
1       Tech  Completed      2

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