pandas 基于另一列的字符串创建新列

ozxc1zmp 于 2023-02-27 发布在其他

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我有一列关于视频游戏的类别。每行都有一个类别的组合取决于游戏类型。例如：单人游戏，多人游戏，蒸汽，PvP，跨平台...每个单元格可以有多个类别，用逗号分隔。我想根据类别列中是否有"单人游戏"、"多人游戏"或两者创建一个新列。
我被以下函数卡住了：

def categories(df):
    if df[df['Categories'].str.contains('Single-player')]:
        return 'Single-player'
    if df[df['Categories'].str.contains('Multi-player-player')]:
        return 'Multi-Player'
df['New_col'] = df.apply(conditions, axis =1)

我不知道如何创造两个类别都出现的条件
谢谢!

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75535520/create-a-new-column-based-on-a-string-of-another-column

1条答案

按热度按时间

wfveoks01#

您可以使用此函数来获得预期的结果：

def categories(row):
    if 'Single-player' in row['Categories'] and 'Multi-player' in row['Categories']:
        return 'Both'
    elif 'Single-player' in row['Categories']:
        return 'Single-player'
    elif 'Multi-player' in row['Categories']:
        return 'Multi-player'
    else:
        return 'Other'

df['New_col'] = df.apply(categories, axis=1)

- 说明：**

如果需要检查多个条件，可以使用if语句来检查多个条件。其语法为：
两个条件都必须为真：AND运算符。

if condition1 and condition2:
    #execute this code

其中一个条件必须为真：OR运算符。

if condition1 or condition2:
    #execute this code

有关详细信息，请参阅：Check multiple conditions in if statement

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