这里是我的问题y有两个 Dataframe 。我只想在列"Cantidad"中求和，因为正如你所看到的，其他信息是相同的，我只想对列"Cantidad"求和，因为该列是可变的。（以下示例）：
首次DF

fac

    Tarifa  Precio  Cantidad    Importe $   Porcentaje
3   Vecina      155     87       13485         49.2%
2   Misma Zona  130     72        9360         40.7%
0   Alejada     229     17        3893          9.6%
1   Grande      250      1         250          0.6%

第二个DF

fac2 
Tarifa       Precio        Cantidad     Importe $   Porcentaje
2   Vecina      155             61         9455         55.5%
1   Misma Zona  130             40         5200         36.4%  
0   Alejada     229             9          2061          8.2%

我试过了，但没有成功：

df_concat = pd.concat([fac,fac2],axis=0)
df_grouped = df_concat.groupby(["Tarifa", "Precio"]).agg({"Cantidad": "sum"}).reset_index()

# Ordenamos el dataframe por las mismas columnas que utilizamos en el groupby
df_result = df_grouped.sort_values(["Tarifa", "Precio"])

# Mostramos el resultado
print(df_result)

结果是：

Tarifa   Precio     Cantidad
2   Vecina      155         87  
1   Misma Zona  130         72
0   Alejada     229         17

如你所见，在"Cantidad"一栏中没有和。
希望你能帮助我!
最好的问候!