Jupyter或VS Code是否可以配置为停止更新这个值或者（更好的）完全忽略它？
我对VS Code不太确定，在阅读了GitHub中针对Jupyter笔记本的功能请求问题通知单后，我认为VS Code配置选项的答案可能是否定的。事实上，它们是功能请求，这也向我表明，答案 * 目前 * 似乎也是否定的，但也有很多方法来解决这个问题：

• 在jupyter/notebook中：Suggestion: Separate file for notebook executed cell outputs. #5677

我认为最好有一个单独的文件（类似于. ipynb.output），将输出链接到. ipynb json文件中的单元格，这将大大简化在git等源代码控制系统中排除笔记本输出的工作。-jbursey
这不是一个坏主意。但是如果您主要关心的是将单元格输出排除在源代码管理之外，最简单的解决方案是在提交之前清除输出。有几种方法可以做到这一点：
使用commit hook as outlined in Jupyter docs。

• 使用Jupyter的快捷方式"清除所有单元格输出"
• 在提交之前，使用nbconvert清除笔记本输出。
• 你也可以只写你自己的shell脚本来清除输出。我用jq写了一个来做这件事，这相当容易。

有些人也选择只使用nbconvert将笔记本转换为python，然后提交。如果你搜索"如何版本控制jupyter笔记本"，你会看到一大堆关于这个主题的帖子。

• Git杰夫05
  另外，Jupytext也可以帮助你，它允许你将笔记本保存为代码，然后你只需要将代码提交给git，同时你可以忽略笔记本进行版本控制。
  他们的配对笔记本电脑避免了自动保存和转换笔记本电脑的需要。
• 科特迪瓦商人

• 在jupyterlab/jupyterlab中：Using a notebook & git creates too many diff #9444

如果我们可以选择只保存输入单元格，而不保存输出单元格，并在不重启内核的情况下将单元格索引（execution_count）重置为0，那么事情会简单得多。-sylvain-bougnoux
我认为您可以配置底层的nbdiff忽略输出，请参见：网站-克拉索斯基https://nbdime.readthedocs.io/en/latest/config.html#configuring-ignores - krassowski
1.在jupyterlab/jupyterlab-git中：Cleaning Notebook cell outputs #392
在版本控制中，笔记本单元格输出可能是一个障碍，同时审查提交的差异，以查看有什么变化（无论是在PR中还是历史上）
关于如何让用户在jupyterlab-git中处理单元格输出的一些想法
1.启用命令面板选项以使用nbstripout轻松安装Git过滤器
1.如果我们检测到在git推送过程中有单元格输出，则提示用户从单元格中移除输出
1.使用JupyterLab设置注册表让用户指定在git推送时必须清理所有Notebook输出

• 贾普里特
  使用#700，现在可以在初始化git仓库时添加nbstripout（例如）。-fcollonval
  为了您的学习目的/参考，我通过谷歌搜索"github issues jupyter notebook put execution_count in separate file"并查看排名靠前的搜索结果，并在他们的讨论线程中链接GitHub问题，找到了此信息。

.ipynb包含您的输入代码单元格、输出数据和各种元数据，以重现您在交互式运行笔记本时所看到的确切形式。
不幸的是，“execution_count”只是其中之一，还有很多（细胞塌陷，扩展元数据等等），这些数据不会在笔记本的代码中表现出任何差异，因此，要在git中保留所有信息并产生有意义的差异是不可能的。虽然讨论了出于版本控制目的保留或丢弃哪些数据，但底层JSON格式无论如何都不适合此目的，例如，每个单元格中的每一行被编码为：

"source": [
    "for fizzbuzz in range(101):\n",
    "    \n",
    "    if fizzbuzz % 3 == 0 and fizzbuzz % 5 == 0:\n",
    "        print(\"fizzbuzz\")\n",
    "        continue\n",
    "        \n",
    "    elif fizzbuzz % 3 == 0:\n",
    "        print(\"fizz\")\n",
    "        continue\n",
    "        \n",
    "    elif fizzbuzz % 5 == 0:\n",
    "        print(\"buzz\")\n",
    "        continue\n",
    "        \n",
    "    print(fizzbuzz)"
   ]
  },

这与底层代码相比相当难以阅读。
一种可能性是使用Jupytext扩展名，它可以将.ibynb文件与一个常规的.py文件配对，同时保留一些元数据，配对后的.py文件可以用任何编辑器查看和编辑，可以很好地与git配合使用，并且不依赖于完整的jupyter基础设施。