python 未来警告：在将来的版本中，空系列的默认dtype将是"object"而不是"float64

vm0i2vca 于 2023-02-28 发布在 Python

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命令-df = pd. concat（[df，df ["XYZ"].应用（pd.系列）]，轴= 1）
错误-
未来警告：在将来的版本中，空Series的默认dtype将是"object"，而不是"float64"。请显式指定dtype以消除此警告。
XYZ是一个带有Ordered Dictionary的列，尝试为key = Name命令提取相应的值可以正常工作，但会引发一个未来警告。
样本数据-
| 身份证|XYZ|
| - ------|- ------|
| 1个|有序字典（[（"属性"，有序字典（[（"类型"，"XYZ"），（"网址"，"某些链接"）]），（"名称"，"ABC"）]）|
| 第二章|有序字典（[（"属性"，有序字典（[（"类型"，"XYZ"），（"网址"，"某些链接"）]），（"名称"，"PQR"）]）|

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75585066/futurewarning-the-default-dtype-for-empty-series-will-be-object-instead-of-f

2条答案

按热度按时间

j5fpnvbx1#

显式指定dtype以消除此警告。
您可以通过以下方式隐式地通知pd.Series应该使用什么dtype

import functools
import pandas as pd
Float64Series = functools.partial(pd.Series,dtype="float64")
s = Float64Series([1,2,3,4,5])  # these would be turned into int64 if you would use pd.Series
print(s)

给出输出

0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
4    5.0
dtype: float64

观察.0 s和dtype是否为float64。

赞(0）回复(0）举报 2023-02-28

fzwojiic2#

尝试使用pd.json_normalize：

out = pd.concat([df, pd.json_normalize(df['XYZ'])], axis=1)
print(out)

# Output
   Id                                                XYZ Name attributes.type attributes.url
0   1  {'attributes': {'type': 'XYZ', 'url': 'somelin...  ABC             XYZ       somelink
1   2  {'attributes': {'type': 'XYZ', 'url': 'somelin...  PQR             XYZ       somelink
2   3  {'attributes': {'type': 'XYZ', 'url': 'somelin...  RST             XYZ       somelink
3   4  {'attributes': {'type': 'XYZ', 'url': 'somelin...  DEF             XYZ       somelink

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