使用Spark Structured Streaming我尝试将流数据导入MongoDB集合。问题是我使用窗口查询数据，如下所示：

def basicAverage(df): 
  return df.groupby(window(col('timestamp'), "1 hour", "5 minutes"), col('stationcode')) \
  .agg(avg('mechanical').alias('avg_mechanical'), avg('ebike').alias('avg_ebike'),  avg('numdocksavailable').alias('avg_numdocksavailable'))

mongodb集成似乎不支持包含窗口数据的writeStream，因为当我运行脚本时，我的集合保持为空，没有显示任何错误。我试图删除查询中的窗口选项，接收器工作得很好。
下面是我的sink方法：

queryBasicAvg.writeStream.format('mongodb').queryName("basicAvg") \
  .option("checkpointLocation", "./tmp/pyspark7/").option("forceDeleteTempCheckpointLocation", "true") \
  .option('spark.mongodb.connection.uri', 'mongodb://127.0.0.1') \
  .option("spark.mongodb.database", 'velibprj').option("spark.mongodb.collection", 'stationsBasicAvg') \
  .outputMode("append").start()

有没有想过如何解决这个问题？
先谢了