具有50%平均CPU的HPA配置
kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10我发现问题是我只有one pod接收流量，所以CPU高于请求CPU的50%。
然后开始自动扩展新的pod，但是那些pod有时还没有接收到任何流量，所以cpu消耗非常低。
我的期望是看到那些不使用任何cpu的pod在某个时候被缩小（应该需要多少？），但它没有发生，我相信原因是，一个pod cpu使用的第一个条件，高于50%是迫使保持这些pod。
我需要的是扩大/缩小这些pod，直到它们可以开始接收流量，这取决于它们部署在哪个节点。
关于如何解决这个问题有什么建议吗？
1条答案
按热度按时间brtdzjyr1#
targetCPUUtilizationPercentage为50表示，如果所有Pod的平均CPU利用率超过50%，则HPA将扩大部署;如果所有Pod的平均CPU利用率低于50%，则HPA将缩小部署（如果复制副本数量超过1）。工作原理如下：
我刚刚检查了代码，发现targetUtilization百分比计算使用了资源请求。您可以参考下面的代码：
下面是链接www.example.comhttps://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.9.0/pkg/controller/podautoscaler/metrics/utilization.go#L49
有一个官方演练侧重于HPA及其扩展：
Kubernetes.io: Docs: Tasks: Run application: Horizontal pod autoscale: Walkthrough
Kubernetes v1.23 [稳定]（自动缩放/v2beta2API版本先前作为测试特性提供了这种能力）如果使用v2HorizontalPodAutoscalerAPI，您可以使用行为字段（请参阅API参考）来配置单独的放大和缩小行为。您可以通过在行为字段下设置scaleUp和/或scaleDown来指定这些行为。您可以指定一个稳定窗口，以防止缩放目标的副本计数波动。缩放策略还允许您控制缩放时副本的更改率。
Kubernetes.io运行应用程序：水平pod自动缩放：支持可配置的缩放行为 Support for configurable scaling behavior
您可以将新引入的字段（如
behavior和stabilizationWindowSeconds）用于特定需求的工作负载。