这里同时发生了几件事：

• 只能导入单个平台映像。
• 要导入映像，您应该使用docker load。docker import命令从容器加载文件系统导出，并且不包含任何映像元数据。
• docker load命令需要与OCI布局不同的自己的元数据。

我在regctl中有一个功能，可以提取特定的平台，并执行刚刚签入到main中的转换（因此它将在v0.4.5中发布，或者如果您不想自己构建它，可以直接从GHA提取二进制文件）。

# regclient works with directories rather than tars, so import the OCI tar to a directory
regctl image import ocidir://toy toy.oci
# get the digest from your local platform, you can also change "local" to "linux/amd64"
dig="$(regctl image digest --platform local ocidir://toy)"
# export the single platform image using the digest
regctl image export "ocidir://toy@${dig}" toy-docker.tar
# load into docker
docker load <toy-docker.tar

从Docker转换到containerd进行映像管理时，此行为将发生变化。发生这种情况时，多平台映像可以直接加载到Docker中，并且其导入命令应直接支持OCI布局。截至本次更新，这在Docker Desktop中处于试验阶段，尚未随Linux上的Docker引擎发布。

我在M1上使用多拱支架构建图像的方法是：

• 运行docker buildx create --bootstrap
• 确保节点已启动并运行在适当的平台docker buildx ls上，并且已选中该平台，节点名称旁边有一个星号，否则运行：docker buildx use [node].
• 开始构建您的映像：docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t sample:v1 . --push。这会将映像推送到注册表。

一旦图像在注册表中，你的同事就可以开始拉它了。这是最简单的方法，因为我在过去尝试其他目标输出时遇到过问题。

@BMitch的回答很好地解决了这里的各种问题，足以让我了解到我可以完全使用Docker。问题是缺乏对加载多平台图像的支持，因此每个平台必须有单独的图像。这方面的咒语是：

docker buildx build --platform linux/amd64 -t toy -o type=docker,dest=toy-amd64.tar .
docker buildx build --platform linux/arm64 -t toy -o type=docker,dest=toy-arm64.tar .

然后，可以与任何人共享各个tar文件，并加载：

docker load <toy-arm64.tar
docker run -d --name toy -p 4242:4242 toy:latest /bin/toy

在AMD 64平台上切换到toy-amd64.tar。
为了好玩，我创建了make目标来执行构建和加载，如下所示：

docker-export: $(patsubst %,toy-%.tar, arm64 amd64)

toy-%.tar: vendor cmd/toy/toy.go schema/*.schema.json corpus/user/valid/*.json
    docker buildx build --platform linux/$* -t nytimes/toy -o type=docker,dest=$@ .

# Import an exported docker image for the current architecture.
docker-import: toy-$(patsubst aarch64,$(shell docker --debug info | grep Architecture | awk '{print $2}'),arm64).tar
    docker load <toy-$(patsubst aarch64,$(shell docker --debug info | grep Architecture | awk '{print $2}'),arm64).tar