查询视图和运行定义视图的查询在性能上没有区别。事实上，PostgreSQL在运行查询时会用视图的定义替换视图。
您可以在问题的末尾使用视图，并向使用视图的查询添加额外的GROUP BY和求和，但这会使视图中的GROUP BY变得毫无意义，实际上会使查询变慢。
我的意见是，在这种情况下使用视图没有任何好处，因为过滤条件需要在分组之前应用，所以唯一的选择是直接查询shipdata，然后在应用查询中进行分组和求和。
您对此只字未提，但如果问题的一部分是此查询的性能太慢，则必须使用视图以外的其他工具。在这种情况下，可以选择使用通过“部分聚集”查询定义的 * 实体化视图 *，并在应用程序查询中执行最终过滤和分组。预聚集的实体化视图将小于基表。缺点是当shipdata中的数据发生变化时，物化视图也不会发生变化，因此您必须定期对物化视图进行REFRESH，并在两者之间使用稍微陈旧的数据。

要获取 * 未筛选 * 发货日报告，您必须使用此查询（请参阅下面的示例数据）

select shipday, count(*)
from shipday
group by 1 order by 1;

shipday|count|
-------+-----+
      1|    2|
      2|    1|

要获得带有 * 筛选器 * 的报告，例如carrier = 'a'，必须添加where predicate ，但仍按shipday分组

select shipday, count(*)
from shipday
where carrier = 'a'
group by 1 order by 1;
shipday|count|
-------+-----+
      1|    1|
      2|    1|

• AFAIK不可能在PostgreSQL的视图中获取这两个查询。您需要其他RDBMS提供的称为参数化视图的功能。*

无论如何，您可以使用一个函数来优雅地覆盖此特性。

create or replace function select_shipday(p_carrier varchar(10) default null)
returns table (shipday int, cnt int) language sql as $$
    select shipday, count(*) cnt
    from shipday
    where carrier = p_carrier or p_carrier is null
   group by 1;
$$;

该函数获取一个参数来过滤carrier（如果定义），默认值是获取所有载波。
样本调用

-- all carriers
select * from select_shipday();
-- only carrier a
select * from select_shipday('a');

这当然是最简单的示例，但希望您了解如何为更高级的过滤器添加其他参数或其他函数。
此外，您可能希望在函数中添加ifthen逻辑，并为不同类型的过滤器定义专用查询。
样本数据

create table shipday as
select * from (values 
(1, 'a'),
(1, 'b'),
(2, 'a')
) tab (shipday, carrier)