由于之前的方法不是最佳的，因此决定重新提问。
我有两个客户表t1和t2（分别为27M和7M行）。每个表都有姓、名和一堆其他个人数据。我正在进行标识解析，所以我想首先通过匹配名称来连接它们，然后查看其他列以确定它们是否是同一个人。
我想说明这样一个事实，即当两个表使用昵称时，同一个人可能有不同的名字。
使用一个外部数据集，我在t2中创建了一个额外的nickname列，它是一个数组，例如，如果fname2是'robert'，那么nickname就是['robert'，'rob'，'bob']，它总是至少有一个元素，即fname2本身。
要联接此的查询为：

SELECT *
FROM t1
JOIN t2 ON t1.lname1= t2.lname2
AND t1.fname1 = ANY(t2.nicknames)

然而，我感兴趣的是通过使用合适的索引和分区来最大化性能。
我如何解释数据集可以被分割成相互排斥的块（按字母顺序），而这些块只需要相互比较？
查询本身运行的时间太长，但是如果我过滤t1和t2，使其只包含以“A”开头的姓氏，它只需要不到2分钟就可以运行。

**我想做的是捕捉这个逻辑，就像一个for循环，遍历所有的字母，我怎么告诉postgres按字母顺序分割表，只把对应的块连接起来呢？

或者更简单，如果这个版本不能做到这一点，我该如何编写一个“for循环”来手动完成这一点？**
我还想知道这类问题叫什么，需要搜索的关键词是什么，以及在哪里可以阅读这方面的内容并找出推荐的实践。
我仍然不幸地使用Postgres 9.4，不能改变那...