我正在尝试运行带有参数解析器的拥抱脸训练器（pytorch）。
if __name__ == '__main__':
parser = HfArgumentParser(TrainingArguments)
parser.add_argument('--model_name_or_path', type=str, required=True)
.
.
.
.
training_args = parser.parse_args()
print('args', training_args)
os.makedirs(training_args.output_dir, exist_ok=True)
random.seed(training_args.seed)
set_seed(training_args.seed)
dataset_train = ...
.
.
.
trainer = Trainer(
model=model,
args=training_args,
train_dataset=train_dataloader,
eval_dataset=val_dataloader)
trainer.train()我收到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 250, in <module>
eval_dataset=val_dataloader)
File "C:\User\transformer\lib\site-
packages\transformers\trainer.py", line 316, in __init__
log_level = args.get_process_log_level()
AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'get_process_log_level关于此错误以及如何解决此错误的任何想法
1条答案
按热度按时间6jjcrrmo1#
首先检查一下这是否适合您：
[out]：
如果不匹配，那么很可能是
C:\User\transformer\lib\site-packages\transformers上的transformers版本与您的Trainer脚本不匹配。然后尝试升级您的变形金刚版本pip install -U transformers。