pytorch 如何打印yolov5模型模型摘要

3pvhb19x 于 2023-03-02 发布在其他

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如何将yolov 5型号的型号摘要打印为.pt文件？

# Model
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', device='cpu')

from torchstat import stat #try 1
stat(model, (3,640,640))

from torchsummary import summary #try 2
from torchinfo import summary #try 3
summary(model, (1,3,640,640))

我试过torchsummary，torchinfo和torchstat。它们都不起作用，错误也出了。理想情况下，我想检查网络中每一层的输出/输入维度。

pytorch

来源：https://stackoverflow.com/questions/75529047/how-to-print-model-summary-of-yolov5-model

1条答案

按热度按时间

w46czmvw1#

您使用的代码应该已经足够了。

from torchsummary import summary

# Create a YOLOv5 model
model = YOLOv5()

# Generate a summary of the model
input_size = (3, 640, 640)
summary(model, input_size=input_size)

这将打印出一个表格，其中显示模型中每个层的输出尺寸，以及模型的参数数量和内存使用情况。
如果上面的代码不充分或出现错误，您可以执行以下操作来打印YOLOv5模型中每层的尺寸。

import torch
from models.yolov5 import YOLOv5

# Create a YOLOv5 model
model = YOLOv5()

# Print the dimensions of each layer's inputs and outputs
for i, layer in enumerate(model.layers):
    print(f"Layer {i}: {layer.__class__.__name__}")
    x = torch.randn(1, 3, 640, 640)  # Create a random input tensor
    y = layer(x)
    print(f"\tInput dimensions: {x.shape}")
    print(f"\tOutput dimensions: {y.shape}")

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