在我的例子中，是数据。模型的输入在每次运行时都在改变。在训练时，我设置了适合训练的随机数据转换。但是，当然，这在我准备数据进行推理时引入了随机性。所以我改变了

data_transforms = {
"train": transforms.Compose(
    [
        transforms.RandomResizedCrop(224),
        transforms.RandomHorizontalFlip(),
        transforms.ToTensor(),
        transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]),
    ]
),

致：

data_transforms = {
"train": transforms.Compose(
    [
        transforms.Resize(256),
        transforms.CenterCrop(224),
        transforms.ToTensor(),
        transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]),

这确保了一致性。