假设我们有一个形状数组（10，20，30）。
我想得到的是所有：
1.形状（10）的20 × 30阵列，
1.形状（20）的10 × 30阵列，

1. 10*20形状阵列（30）。
   手动锁定除一个维度之外的所有维度是很容易的，但是我很难编写一个有效的循环来迭代这种方式，原因是在我的应用程序中，我将有几个维度，它们在2到5之间变化，我将需要获得锁定除一个维度之外的所有维度的所有子数组。
   我想我可以使用转置和滚动来创建一个滚动的索引，例如

data = np.zeros((10, 20, 30))
for ndim in range(len(data.shape)):
   index = np.arange(0, len(data.shape)), 1)
   index = np.roll(index, 1)
   _data = np.transpose(data, index)[0]

......然后我意识到这是无用的，因为它与我所需要的相反。
说到这里我都试着问chatgpt了。所以是时候求助了。我完全卡住了