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在阅读this post之后，我一直在尝试比较sqlite中的并行化和非并行化。我正在使用Python的sqlite3库创建一个数据库，其中包含一个名为randNums的表，该表包含两列，一个id和一个瓦尔。val是0到1之间的一个随机数。然后我选择val大于一半的所有行。为了比较并行版本和非并行版本的运行时间，我已经做了两次，但是它们花费的时间是一样的。我想知道我是否错误地使用了关键字'PARALLEL'，或者我是否需要首先使用python命令启用并行化。
最后，我还想知道不同的数据库，例如mysql和postgresql，并行化有何不同。

import sqlite3
from time import time

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursorObj = con.cursor()

cmd  = ['PRAGMA table_info(randNums);']
cmd += ['SELECT count (*) from randNums where val>.5;']
cmd += ['SELECT count /*+ PARALLEL(4) */ (*) from randNums where val>.5;']

for c in cmd:
    t = time()
    cursorObj.execute(c)
    print('command: %s' % c)
    print(cursorObj.fetchall())
    print('run time in seconds: %.3f\n\n' % (time()-t))

运行包含上述代码的Python脚本会产生以下输出：

command: PRAGMA table_info(randNums);
[(0, 'id', 'INTEGER', 0, None, 1), (1, 'val', 'REAL', 0, None, 0)]
run time in seconds: 0.000

command: SELECT count (*) from randNums where val>.5;
[(49996009,)]
run time in seconds: 3.604

command: SELECT count /*+ PARALLEL(4) */ (*) from randNums where val>.5;
[(49996009,)]
run time in seconds: 3.598

我首先使用以下代码生成数据库：

import sqlite3
from random import uniform as rand

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursorObj = con.cursor()
cursorObj.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS randNums(id integer PRIMARY KEY, val real)")
try:
    for i in range(10**8):
        if i%10**5==0: print(i)
        cursorObj.execute("INSERT INTO randNums VALUES(%d, '%f')" % (i,rand(0,1)))
except:
    print('datbase is already filled with data')
    pass
con.commit()