我在绘制包含PeriodIndex的pandas Dataframe 时遇到问题。
我的数据存在差距，我希望实现以下目标：
- 差距仍应是差距，不加插补;
- 由于每个值在整个时间段内有效，因此该值应在整个时间段内显示为水平线。
- 最好拥有：在周期边界处没有垂直线。
示例
yearly = pd.DataFrame({'avSpeed': [50, 40, 20, 16]}, index=pd.PeriodIndex(['2014', '2015', '2018', '2019'], freq='A'))
avSpeed
2014 50
2015 40
2018 20
2019 16我的代码到目前为止
- 通过使用
NaN填充间隙（通过以不变的频率重新采样）使 Dataframe 无间隙：
yearly2 = yearly.resample('A').mean()
avSpeed
2014 50.0
2015 40.0
2016 NaN
2017 NaN
2018 20.0
2019 16.0- 用
steps-post绘制：
plt.figure()
yearly2['avSpeed'].plot(color='red', drawstyle='steps-post')
还缺少什么：
- 主要问题：2019年的数值仅在年初显示。
- 另外：存在垂直连接线（不需要）。
3条答案
按热度按时间yvfmudvl1#
可以将
hlines与pandas.PeriodIndex属性start_time和end_time一起使用8ftvxx2r2#
由于这只是您遇到问题的最后一个期间，因此只需附加一个新期间，偏移量为1年并填充nan即可解决您的问题：
使用
YearEnd指定pd.offset将保留您的PeriodIndex频率，当使用freq='A'重采样/创建PeriodIndex时，该频率为A-DEC。对于其他周期频率，当然应使用其他偏移。whlutmcx3#
不需要对数据进行上采样，甚至不需要使用
NaN填充数据间隙。您可以将数据绘制为hlines，如下所示：非常感谢@piRSquared为我指明了正确的方向。
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