我正在用python创建一个3D打印机切片算法。该算法使用numpy-STL将一个.stl加载到numpy数组中，然后计算某个水平面和网格三角形的交点。我已经成功地计算了交点，并将交点存储在另一个numpy数组中（格式：[x1y1 z1 x2 y2 z2 x3 y3 z3]）。然后，我提取每个切片的x向量和y向量，并将它们存储起来以便绘图。
当试图可视化这些切片时，问题就来了。如果我用以下公式绘制散点图：

import matplotlib as plt
plt.scatter(x_vec,y_vec)

我得到：x1c 0d1x这正是我所期望的。
但是，当我尝试使用以下命令连接线段时：

plt.plot(x_vec,y_vec)

我得到了两个不属于同一个地方的点之间的奇怪的连线：

。我在这里尝试切片的形状是一个简单的环。当直接检查散点图时，我看不到任何无关的点，当手动梳理点数据时，它们似乎也都正确排序。
这是matplotlib连接最近的线的方式的问题吗？如果我使用fill_between，它会搞不清哪些部分是内部的，哪些不是。如果我查看3D中堆叠的多个切片，mplot 3D有解决方案吗？我已经尝试过：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(x_vec, y_vec, z_vec, color = 'b')

但是在三维中也是一样的。有什么关于可视化这些切片的建议吗？其他包等等？
我认为连接线是slicer返回numpy数据的结果，这个函数接受（m，9）个三角形的数组，并根据条件返回（1，3）（1，6）或（1，9）个数组：

def get_intersects(tri_entry, layer_h):
    # Calculate intersections for current triangles
    # 4 Cases

    # Case 1: 3 vertices on plane
    if check_points(tri_entry[2::3], layer_h) == 3:
        return tri_entry

    # Case 2: 2 vertices on plane
    if check_points(tri_entry[2::3], layer_h) == 2:
        return coords_on_plane(tri_entry, layer_h)

    # Case 3: 1 vertex on plane
    if check_points(tri_entry[2::3], layer_h) == 1:
        # 2 Sub cases

        # (1) Other 2 points on opposited sides of slice
        if check_z(tri_entry, layer_h) == 0:
            intersect = vec_intersect(tri_entry, layer_h)
            return np.hstack((intersect, coords_on_plane(tri_entry, layer_h)))

        # (2) Other 2 points on same side of slice
        if check_z(tri_entry, layer_h) == 1:
            return coords_on_plane(tri_entry, layer_h)

    # Case 4: 0 vertices on plane
    if check_points(tri_entry[2::3], layer_h) == 0:
       # Check which lines interesct
       a =  vec_intersect(tri_entry[0:6], layer_h)
       b =  vec_intersect(tri_entry[3:9], layer_h)
       c =  vec_intersect(tri_entry[[0,1,2,6,7,8]], layer_h)
       intersect = np.hstack((a, b, c))
       intersect = list(filter(None.__ne__,  intersect))
       return np.asarray(intersect)

尝试传递所有x和y的矢量化列表而不考虑点的依赖性是我出错的地方。我尝试分别绘制每个情况，发现如下：Zoomed-colored
单个点显示为红色，两个点段显示为绿色，3个点段显示为蓝色。