假设你使用的是matplotlib的最新版本（〉= 1.0），也许可以尝试如下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

# Make the plot...
fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
axes[0].plot(range(10), 'r-')
axes[1].plot(range(10), 'bo-')

# Set the borders to a given color...
for ax in axes:
    ax.tick_params(color='green', labelcolor='green')
    for spine in ax.spines.values():
        spine.set_edgecolor('green')

plt.show()

重构上面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

for ax, color in zip([ax1, ax2, ax3, ax4], ['green', 'green', 'blue', 'blue']):
    plt.setp(ax.spines.values(), color=color)
    plt.setp([ax.get_xticklines(), ax.get_yticklines()], color=color)

也许回答我自己的问题有点粗糙，但我想分享一下我目前所发现的。这个版本可以用两种不同的颜色给两个坐标轴为[ax1, ax2]和[ax3, ax4]的子图着色。它比我在上面的问题中提到的16行要短 * 很多a。它的灵感来自Joe Kington的回答，在twinx中删除了勾选标记颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
num = 200
x = np.linspace(501, 1200, num)
yellow_data, green_data , blue_data= np.random.random((3,num))
green_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)/2
blue_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)/2

fig = plt.figure()
plt.subplot(211) # Upper Plot
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.fill_between(x, 0, yellow_data, color='yellow')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, green_data, 'green')
plt.setp(plt.gca(), xticklabels=[])
plt.subplot(212) # Lower Plot
ax3 = fig.add_subplot(212)
ax3.fill_between(x, 0, yellow_data, color='yellow')
ax4 = ax3.twinx()
ax4.plot(x, blue_data, 'blue')

# Start coloring
for ax, color in zip([ax1, ax2, ax3, ax4], ['green', 'green', 'blue', 'blue']):
    for ticks in ax.xaxis.get_ticklines() + ax.yaxis.get_ticklines():
        ticks.set_color(color)
    for pos in ['top', 'bottom', 'right', 'left']:
        ax.spines[pos].set_edgecolor(color)
# End coloring

plt.show()

我把它标记为接受，因为这是我目前能找到的最简洁的解决方案，不过，我还是愿意用其他可能更优雅的方法来解决它。

在Matplotlib的最新版本中，这变得更简单了。现在，要给刻度、刻度标签和书脊着色，OP采用的是以下样式：

for ax, color in zip([ax1, ax2, ax3, ax4], ['green', 'green', 'blue', 'blue']):
    ax.tick_params(color=color, labelcolor=color)
    ax.spines[:].set_color(color)