我正在做一个应用程序，这将有助于人们捐赠的东西在一个交付点，然后应用程序将确定谁适合捐赠的项目完美（谁收到捐款的受益人插入到数据库中之前）
我正在做一个算法，根据需求规模、距离、最后接收日期等参数，从数据库中确定合适的受益人。
我将距离的优先级定为50%，需求规模定为30%，最后接收日期定为20%，作为算法用来确定合适受益人的参数百分比。
但是我确信我给出的优先级百分比并不准确，所以我决定创建一个ai模型来确定这些百分比。
我正在使用python tensorflow来创建一个所需的模型。现在我正在寻找一个适合我的情况的监督学习算法。我只需要模型根据模型监督员的意见返回一组新的百分比，这也非常接近强化学习算法。我创建了一个csv文件来保存所有需要输入模型的训练数据。
有什么想法吗？我在寻找这种情况下的最佳算法。