tensorflow “tensorboard”不被识别为内部或外部命令,

zfycwa2u  于 2023-03-03  发布在  其他
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刚开始使用Tensorflow,但我无法在cmd上使用tensorboard命令,它会发出错误命令

C:\Users\tushar\PycharmProjects>tensorboard --logdir="NewTF"
'tensorboard' is not recognized as an internal or external command,
 operable program or batch file.

我正在使用窗口10,并已安装了tensorboard库/

nfg76nw0

nfg76nw01#

我在tensorflow 1.5.0和windows10上也遇到过同样的问题。
按照tensor documentation ("Launching TensorBoard" section),您可以尝试:

python -m tensorboard.main --logdir=[PATH_TO_LOGDIR]

现在tensorboard对我来说工作正常。

oo7oh9g9

oo7oh9g92#

1.打开Anaconda提示
1.激活Tensorflow环境,例如激活Test1-Tensor

  1. tensorboard --logdir=你的日志文件的路径,输入完整的路径。

mkshixfv

mkshixfv3#

我也犯了同样的错误,这就是我所做的。
在Windows的指定端口上打开Tensorboard的最佳方法是
步骤1:打开CMD
步骤2:键入以下命令

python -m tensorboard.main --logdir=<path to log file> --port=6006

--logdir选项用于指定tensorboard的日志位置,--port选项用于指定tensorboard运行的端口。
我为tensorboard选择了端口6006,它曾经是默认端口。(当我没有指定端口时,我得到了一个错误)。
如果您的计算机上没有安装CUDA,您将收到一个警告,现在可以忽略它。
步骤3:成功执行命令后,输出如下所示

Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.2.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)

步骤4:打开浏览器到http://localhost:6006/

f0brbegy

f0brbegy4#

我在从cmd运行tensorboard时也遇到了同样的问题,如果您的tensorflow安装是使用conda完成的,那么您可以从Anaconda提示符启动tensorboard,如下所示:

activate tensorflow
tensorboard --logdir=path to your log files
rggaifut

rggaifut5#

如何使用Anaconda环境打开启动TensorBoard

  • 首先确保您下载了Tensorboard的软件包 *
    1.公开的水蟒

2.单击“播放”按钮,然后您将看到“打开终端”并单击3.转到您的主项目目录(您存储日志的目录)

4.调用以下python脚本以启动TensorBoard

#EXAMPLE (python -m tensorboard.main --logdir=logs/)
python -m tensorboard.main --logdir='your log dir'

5.饰面

q7solyqu

q7solyqu6#

请尝试以下操作:
C:\Users\tushar\PycharmProjects>python -m tensorflow.tensorboard --logdir="NewTF"

jhkqcmku

jhkqcmku7#

如果你使用Anaconda作为你的python环境,确保在尝试打开tensorboard之前激活它。
在您的情况下将如下所示:

C:\Users\tushar\PycharmProjects>conda activate YourCondaEnv && tensorboard --logdir="NewTF"
b1uwtaje

b1uwtaje8#

只需打开anaconda提示符并进入相应的日志文件夹,确保在提示符中激活tensorflow环境,然后只需写入

tensorboard --logdir logs

对我很有效。
和平

bprjcwpo

bprjcwpo9#

如果您已安装TensorboardX但仍然遇到此问题,则可能是您尚未安装TensorBoard。
管道安装张拉板

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