我们都听说过GPT-3被称为大型语言模型（LLM），但它真的更像一个框架吗？因为您可以使用GPT-3和自己的数据集来训练自己版本的GPT-3模型。我的理解是，模型是训练的结果，您可以使用许多框架/库中的一个来训练模型（例如：tensorflow ）。如果GPT-3只是一个模型，你就不能用你自己的数据来训练，对吗？所以GPT-3是一个框架？有人能帮助我更好地理解AI术语吗？
dsekswqp1#
使用的术语为model。LLM中的模型被定义为语言的数学表示，用于基于概率进行预测。基本上，GPT是通过将作品（标记）转化为数学表示来训练的。在大多数情况下，每个作品由1500个特征数组（在机器学习中称为向量）表示。在GPT-3的例子中，最新的模型“davinici-003”使用概率来预测它根据所提供的训练给出的响应。使用GPT-3，您可以微调模型以执行以前未训练过的操作。即使您可以微调它，它仍然被称为模型。
model
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按热度按时间dsekswqp1#
使用的术语为
model。LLM中的模型被定义为语言的数学表示，用于基于概率进行预测。基本上，GPT是通过将作品（标记）转化为数学表示来训练的。在大多数情况下，每个作品由1500个特征数组（在机器学习中称为向量）表示。
在GPT-3的例子中，最新的模型“davinici-003”使用概率来预测它根据所提供的训练给出的响应。
使用GPT-3，您可以微调模型以执行以前未训练过的操作。即使您可以微调它，它仍然被称为模型。