当然，如果你有OpenAI GPT-3 API的beta版，你很容易就能做到，如果你没有，你可以申请--你应该很快就能被接受 （在我的具体案例中，大约花了24小时）。
根据你是追求速度还是精度，你应该在达芬奇、库什曼或居里（list of engines）之间做出选择，而达芬奇是最好的（精度方面）。
您可以使用Playground输入文本语料库和问题-以下是一个示例：x1c 0d1x * 我使用了davinci-instruct-beta，温度为0.25，响应长度为10。这是一个非常基本的设置。*
出于演示目的，下面是通过Python发出的API请求。response返回 “安娜最讨厌做研究。"

import openai

openai.api_key = 'KEY'

response = openai.Completion.create(
  engine="davinci-instruct-beta",
  prompt="Anna loves programming in Python and C++, though she absolutely despises doing research.\nWhat does Anna hate the most?\n\nAnna hates doing research the most.Example",
  temperature=0.25,
  max_tokens=10,
  top_p=1
)