使用xlsxwriter(或其他包)创建具有特定命名的Excel选项卡，并将 Dataframe 写入相应的选项卡

9bfwbjaz 于 2023-03-04 发布在其他

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我尝试根据不同的条件进行查询，然后在Excel中创建单独的选项卡来存储查询结果。
例如，我想查询所有符合条件A的结果，并将结果写入名为“A”的Excel选项卡。查询结果以Pandas数据框格式存储。
我的问题是，当我想根据条件“A”，“B”，“C”，“D”执行4个不同的查询时，最终的Excel文件只包含一个选项卡，它对应于列表中的最后一个条件。
下面是示例代码，其中我将SQL查询部分替换为预设的 Dataframe ，并将选项卡名称设置为0、1、2、3 ...，而不是Excel中默认的Sheet1、Sheet2...。

import pandas as pd
import xlsxwriter
import datetime


def GCF_Refresh(fileCreatePath, inputName):
    currentDT = str(datetime.datetime.now())
    currentDT = currentDT[0:10]
    loadExcelName = currentDT + '_' + inputName + '_Load_File'
    fileCreatePath = fileCreatePath +'\\' + loadExcelName+'.xlsx'
    wb = xlsxwriter.Workbook(fileCreatePath)
    data = [['tom'], ['nick'], ['juli']]

    # Create the pandas DataFrame
    df = pd.DataFrame(data, columns=['Name'])
    writer = pd.ExcelWriter(fileCreatePath, engine='xlsxwriter')

    for iCount in range(5):
        #worksheet = writer.sheets[str(iCount)]
        #worksheet.write(0, 0, 'Name')
        df['Name'].to_excel(fileCreatePath, sheet_name=str(iCount), startcol=0, startrow=1, header=None, index=False)
        writer.save()
        writer.close()

# Change the file path here to store on your local computer
GCF_Refresh("H:\\", "Bulk_Load")

我在这个示例代码中的目标是有5个标签，分别命名为0、1、2、3、4，并且每个标签都打印有“tom'、”nick'和“juli'。现在，我只有一个标签（命名为4），这是我期望的所有标签中的最后一个标签。

excel

来源：https://stackoverflow.com/questions/57875752/using-xlsxwriter-or-other-packages-to-create-excel-tabs-with-specific-naming

2条答案

按热度按时间

8xiog9wr1#

代码中有许多错误：

xlsx文件直接使用XlsxWriter创建，然后通过在Pandas中再次创建来覆盖。
to_excel()方法引用writer对象，而不是文件路径。
save()和close()是同一个东西，不应该在循环中。

以下是代码的简化版本，其中修复了这些问题：

import pandas as pd
import xlsxwriter

fileCreatePath = 'test.xlsx'
data = [['tom'], ['nick'], ['juli']]

# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name'])
writer = pd.ExcelWriter(fileCreatePath, engine='xlsxwriter')

for iCount in range(5):
    df['Name'].to_excel(writer, 
                        sheet_name=str(iCount), 
                        startcol=0, 
                        startrow=1, 
                        header=None, 
                        index=False)

writer.save()

输出：

请参阅XlsxWriter文档中的Working with Python Pandas and XlsxWriter，了解有关如何让Pandas和XlsxWriter协同工作的一些详细信息。

赞(0）回复(0）举报 2023-03-04

raogr8fs2#

对于阅读本文的其他人，最好将其 Package 在contextmanager中

import pandas as pd
import xlsxwriter

fileCreatePath = 'test.xlsx'
data = [['tom'], ['nick'], ['juli']]

# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name'])
with pd.ExcelWriter(fileCreatePath, engine='xlsxwriter') as writer:
    for iCount in range(5):
        df['Name'].to_excel(writer, 
                            sheet_name=str(iCount), 
                            startcol=0, 
                            startrow=1, 
                            header=None, 
                            index=False)

通过 Package 在contextmanager中，您可以确保资源（例如excel）被适当地释放

赞(0）回复(0）举报 2023-03-04

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使用xlsxwriter(或其他包)创建具有特定命名的Excel选项卡，并将 Dataframe 写入相应的选项卡

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