OpenPyXL提供了这种开箱即用的容量。请参见此处和此处。示例：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')
sheet_names = wb.get_sheet_names()
name = sheet_names[0]
sheet_ranges = wb[name]
df = pd.DataFrame(sheet_ranges.values)

是的，这是可能的。我最近发现了一个包，它以一种相当复杂的方式解决了这个问题。它叫做portable-spreadsheet（通过pip install portable-spreadsheet提供）。它基本上封装了xlsxwriter。下面是一个简单的例子：

import portable_spreadsheet as ps
sheet = ps.Spreadsheet.create_new_sheet(5, 5)
# Set values
sheet.iloc[0, 0] = 25  # Set A1
sheet.iloc[1, 0] = sheet.iloc[0, 0]  # reference to A1
# Export to Excel
sheet.to_excel('output/sample.xlsx')

它的工作方式与Pandas Dataframe类似。

有一个选项可以使用xlwings和panda模块来实现这一点。xlwings提供了一种通过python脚本自动化excel的方法。
创建一个“sample.xlsx”文件，并在范围（“A1”）内添加随机公式。
下面是从给定文件中读取值和公式的示例代码：

import pandas as pd
import xlwings as xw

wbk = xw.Book('sample.xlsx')
ws = wbk.sheets[0]
print(ws.cells(1,1).value)
print(ws.cells(1,1).formula)

同样的事情也适用于range。你可以把range.value赋值给dataframe，反之亦然。如果你想从大范围内得到公式，你也可以得到，但是它会返回元组。
希望这在某种程度上是有帮助的。

使用xlwings。这是Python中一个非常有用的工具，它有详细的文档和视频。祝你好运！