您可以使用itertools中的groupby，然后为任何数据库创建聚合：

>>> from itertools import groupby
>>> [{'Name': key, 'Value': list(item.Value for item in grp)} for key, grp in
    groupby(Test_Model.objects.order_by('Name'), key=lambda x: x.Name)]

[{'Name': 'A', 'Value': [1]},
 {'Name': 'B', 'Value': [2, 4]},
 {'Name': 'C', 'Value': [7, 5]}]

对于 PostgreSQL，Django有一个**ArrayAgg**函数[Django-doc]：

from django.contrib.postgres.aggregates import ArrayAgg

Test_Model.objects.values('name').annotate(dname=ArrayAgg('value')).order_by('name')

首先像这样创建自己的聚合

from django.db.models import Aggregate

class GroupConcat(Aggregate):
    function = 'GROUP_CONCAT'
    template = '%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s)'

    def __init__(self, expression, distinct=False, **extra):
        super(GroupConcat, self).__init__(
            expression,
            distinct='DISTINCT ' if distinct else '',
            output_field=CharField(),
            **extra)

创建后，使用以下查询

Test_Model.objects.values('name').annotate(dname=GroupConcat('value')).order_by('name')

基于@deepak-tripathi的answer，他们的解决方案返回一个字符串，使用SQLite的JSON_GROUP_ARRAY聚合函数和Django的JSONField返回一个列表：

class JsonGroupArray(Aggregate):
    function = 'JSON_GROUP_ARRAY'
    output_field = JSONField()
    template = '%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s)'

(Don'实际上并不需要覆盖的__init__()，除非你想要DISTINCT的功能，在这种情况下也可以只使用allow_distinct=True）
然后就像@deepak-tripathi说的那样，使用它：

Test_Model.objects.values('name').annotate(dname=JsonGroupArray('value')).order_by('name')