ThreadPool和multiprocessing模块中的Pool有什么区别？当我试用我的代码时，这是我看到的主要区别：
from multiprocessing import Pool
import os, time
print("hi outside of main()")
def hello(x):
print("inside hello()")
print("Proccess id: ", os.getpid())
time.sleep(3)
return x*x
if __name__ == "__main__":
p = Pool(5)
pool_output = p.map(hello, range(3))
print(pool_output)我看到以下输出：
hi outside of main()
hi outside of main()
hi outside of main()
hi outside of main()
hi outside of main()
hi outside of main()
inside hello()
Proccess id: 13268
inside hello()
Proccess id: 11104
inside hello()
Proccess id: 13064
[0, 1, 4]使用"线程池"：
from multiprocessing.pool import ThreadPool
import os, time
print("hi outside of main()")
def hello(x):
print("inside hello()")
print("Proccess id: ", os.getpid())
time.sleep(3)
return x*x
if __name__ == "__main__":
p = ThreadPool(5)
pool_output = p.map(hello, range(3))
print(pool_output)我看到以下输出：
hi outside of main()
inside hello()
inside hello()
Proccess id: 15204
Proccess id: 15204
inside hello()
Proccess id: 15204
[0, 1, 4]我的问题是：
- 为什么
Pool中每次都运行"outside__main__（）"？ multiprocessing.pool.ThreadPool不产生新进程？它只是创建新线程？- 如果是这样，使用
multiprocessing.pool.ThreadPool模块与仅使用threading模块有什么区别？
我在任何地方都没有看到任何ThreadPool的官方文档，有人能帮我找到它吗？
1条答案
按热度按时间zbq4xfa01#
multiprocessing.pool.ThreadPool的行为与multiprocessing.Pool相同，唯一的区别是使用线程而不是进程来运行worker逻辑。你之所以看到
使用
multiprocessing.Pool多次打印是因为池将产生5个独立的进程，每个进程将初始化自己的Python解释器并加载模块，导致顶层print再次执行。请注意，仅当使用
spawn进程创建方法时才会发生这种情况（仅Windows上可用的方法）。如果您使用fork进程创建方法（Unix），您将看到该消息仅针对线程打印一次。multiprocessing.pool.ThreadPool没有文档记录，因为它的实现从未完成。它缺乏测试和文档。你可以在源代码中看到它的实现。我相信下一个自然的问题是：何时使用基于线程的池，何时使用基于进程的池？
经验法则是：
multiprocessing.pool.ThreadPoolmultiprocessing.Poolmultiprocessing.Pool在Python 3中，你可能想看看
concurrent.future.Executor池的实现。