用你目前的方法你将不会得到均匀的分布（即使弧度是固定的）。点将集中在一个中心。
Task description说点分布假设是均匀的，但我怀疑是否编写了适当的统计检验。
与其复杂化，不如在包含圆的正方形中随机选取坐标，并不断生成这个点，直到它适合圆。

class Solution {
    std::mt19937 gen;
    std::uniform_real_distribution<> dis;
    double xc;
    double yc;
    double r2;

public:
    Solution(double radius, double x_center, double y_center) 
        : dis{-radius, radius}
        , xc{x_center}
        , yc{y_center}
        , r2{radius * radius}
    {
    }
    
    std::vector<double> randPoint() {
        double dx, dy;
        do {
            dx = dis(gen);
            dy = dis(gen);
        } while (dx*dx + dy*dy > r2);
        return {xc + dx, yc + dy};
    }
};

谢谢大家的帮助。看来我有sqrt()操作在错误的地方。使用sqrt()后，我计算的结果rand()/RAND_MAX通过测试。（感谢chrysante）完整的代码：

class Solution {
private:
double c_radius;
double xcenter;
double ycenter;

public:
Solution(double radius, double x_center, double y_center) {
    c_radius = radius;
    xcenter = x_center;
    ycenter = y_center;  
}

vector<double> randPoint() {
    double randomradius= sqrt(((double)rand() / RAND_MAX)) * c_radius;
    double randomangle= ((double)rand() / RAND_MAX) * 360.0;
    double yp= sin(randomangle)*randomradius;
    double xp= cos(randomangle)*randomradius;
    return {xp+xcenter, yp+ycenter};
}
};

此代码通过了所有Leetcode测试。rand()/RAND_MAX的平方根结果是必要的，否则它将抛出相同的错误，在原来的职位。