列表可以包含不同长度的元素：

test_list <- list(
  a = 1:10,
  b = "hello there",
  c = list(1)
)
test_list
#> $a
#>  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
#> 
#> $b
#> [1] "hello there"
#> 
#> $c
#> $c[[1]]
#> [1] 1

然而，如果你想按列绑定 Dataframe ，两个 Dataframe 需要有相同的行数。当你用data.frame()创建一个 Dataframe 时也是如此（见答案末尾的例外）：

data.frame(
  x = 1:2, # 2 rows
  y = 1:3 # 3 rows
)
#> Error in data.frame(x = 1:2, y = 1:3): les arguments impliquent des nombres de lignes différents : 2, 3

cbind(
  data.frame(), # 0 rows
  data.frame(y = 1) # 1 row
)
#> Error in data.frame(..., check.names = FALSE): les arguments impliquent des nombres de lignes différents : 0, 1

cbind(
  data.frame(x = 0), # 1 row
  data.frame(y = 1) # 1 row
)
#>   x y
#> 1 0 1

一个 Dataframe 是一个长度相同的元素列表，其中包含一些附加属性（行名称、列名称等）。因此，一种绕过错误的方法是创建一个列表，然后将其转换为 Dataframe 。

my_df <- list()
for (i in 1:5) {
  my_df[[paste0("x", i)]] <- rep(i, 3) * 2
}
as.data.frame(my_df)
#>   x1 x2 x3 x4 x5
#> 1  2  4  6  8 10
#> 2  2  4  6  8 10
#> 3  2  4  6  8 10

但是在将这些元素转换成 Dataframe 之前，你需要再次确认它们的长度是相同的，看起来你已经发现了其中的一些行为，所以我不确定这是否能回答问题。
关于data.frame()函数，请注意，当一个输入的长度为1时，会有一个特殊的行为。该输入将在所有行中被 recycled（= repeated）：

data.frame(
  x = 1:2, # 2 rows
  y = 0 # 1 value but it gets repeated on all rows
)
#>   x y
#> 1 1 0
#> 2 2 0