**目标：**创建一个新变量，其名称使用R中先前赋值的变量的值。
**动机：根据与相关命令属性相关的某个值来命名许多变量（ 例如， 为一个图表上的条形填充和另一个图表上的点颜色指定0.75的alpha值）将使存储许多对象（它们之间的变化很小）成为可能，而不必在每次变量值改变时改变每个变量的名称。

继续以alpha值为例（如上所述），这将允许我们将变量值从0.75更改为0.25，重新运行绘图命令，并将这些绘图存储在为正在测试的新不透明度命名的变量中。

简单示例：

首先，使用值42：

number <- 42

var1_number <- rnorm(number)
var2_number <- runif(number)
var3_number <- log(number)
var4_number <- exp(number)

然后，该值更改为17：

number <- 17

var1_number <- rnorm(number)
var2_number <- runif(number)
var3_number <- log(number)
var4_number <- exp(number)

预期产出：

这八个变量应存储在R环境中，如下所示：
| 价值观||
| - ------|- ------|
| var1_42|num [1:42] -0.2298 -0.6823 0.0871 -0.7689 0.1142 . . .|
| var1_17|num [1:17] 1.241 1.781 1.668 -0.446 -1.668 . . .|
| x1米11米1x|num [1:42] 0.6926 0.5927 0.7441 0.9804 0.0202 . . .|
| var2_17|num [1:17] 0.1307 0.3907 0.0599 0.082 0.6091 . . .|
| var3_42|3.73766961828337|
| var3_17|2.83321334405622|
| var4_42|x1米20英寸1x|
| var4_17|24154952.7535753|

尝试次数：

使用上面提供的确切示例将创建四个变量，其名称如下所示：一米二三一x、一米二十四一x、一米二十五一x、一米二十六一x。
由于变量名不是从定义的number变量中检索实际值，因此变量名保持不变，并且当存储在number中的值更改时，变量将被覆盖。
此外，使用反勾号表示变量不起作用（* 即 *，var1_number<- rnorm(number)），因为R将其解释为“意外符号“。