一种选择是使用get，有几种方法可以做到这一点。不清楚是要使用循环索引遍历列名本身，还是将循环索引用作连续数值--我假设使用后者，因为这是当前分配索引的方式。我将使用感兴趣的列名定义一个向量nnames，然后在循环中使用get(names[i])。
下面我稍微修改了一下循环，打印出前三个观察结果，看看它在做什么（因为你没有在循环中赋值d）：

#create a vector of names
nnames <- names(d)[grep("crit", names(d))]

# run loop 
for(i in seq(nnames)){
  print(head(
    d %>% 
      count(school, 
            week, 
            crit = get(nnames[i])
  ), 3))
}

#   school week crit n
# 1      A    2    0 3
# 2      B    1    0 1
# 3      B    2    0 2
#   school week crit n
# 1      A    2    0 1
# 2      A    2    1 2
# 3      B    1    1 1
#   school week crit n
# 1      A    2    1 1
# 2      A    2    2 2
# 3      B    1    2 1

这种方法的优点是nnames不必遵循特定的模式（虽然这里使用grep是为了方便，但也可以是names <- c("apples", "oranges", "potatoes")）。在更罕见的情况下，除了i的值之外，所有列都具有完全相同的模式，您可以简单地使用以下代码：

for(i in 1:3){
  print(head(
    d %>% 
      count(school, 
            week, 
            crit = get(paste0("crit",i,"fl")))
    ))
}

其提供相同的输出。
我使用的数据是：

set.seed(123)
n <- 100
d <- data.frame(school = sample(LETTERS, n, replace = TRUE),
                week = sample(1:2, n, replace = TRUE),
                crit1fl = sample(0, n, replace = TRUE),
                crit2fl = sample(0:2, n, replace = TRUE),
                crit3fl = sample(0:2, n, replace = TRUE),
                ignore = sample(LETTERS, n, replace = TRUE))

虽然在R中通过编程构造和使用变量名是可能的（也不是特别困难），但这通常不是一个好主意，因为它会导致代码脆弱和难以维护。是的，这很重要，即使在研究脚本中也是如此。没有什么比尝试使用别人的研究代码却无法理解它更令人沮丧的了。

你的例子，Dplyr

假设你正在使用Dplyr，这个库 * 已经 * 为我们提供了一些工具，让我们可以通过编程的方式处理 Dataframe 中的变量名，而不用直接构造R代码对象（“名称”，又名“符号”），这个工具就是“包含操作符”{{和“注入操作符”!!。
它在这里的用法很简单：

# Construct your desired variable names
critvars <- paste0("crit0", 1:10, "fl")

# Loop over each variable, performing operations as desired
for (varname in critvars) {
    mydata %>% count(school, week, {{ varname }}) %>% ...
}

这些操作符在Rlang文档here中有更详细的描述，在Dplyr文档中也有提及，但它们没有突出显示，术语非常迟钝和混乱（包括并特别是对经验丰富的Lisp用户！），甚至没有提到!!的使用。
我认为这大致反映了围绕“Tidyverse”生态系统的一种态度问题，这就是为什么我建议初学者不要过度依赖它，如果你想真正学会使用R。
注意，{{运算符***只在某些特殊设计的函数***中起作用。在基本R函数和大多数其他不属于Tidyverse的R函数中，{{和!!将被区别对待。
有关使用这些运算符在 Dataframe 中构造 new 变量名的示例，请参见https://stackoverflow.com/a/26003971/2954547（使用mutate）。

其他用途，无Dplyr

使用 non-Dplyr函数时，这会稍微简单一些，对数据框使用标准[[选择操作符：

for (varname in critvars) {
    y <- mydata[[varname]]
    do_something(y)
}

有关更多示例和讨论，请参见here。