我用MASS在R中做了一个LDA模型。

set.seed(1)  # for reproducibility
library(MASS)
mydata <- data.frame(Segments=sample(1:4, 15, replace=TRUE),
                             var1=sample(1:7, 15, replace=TRUE),
                             var2=sample(1:7, 15, replace=TRUE),
                             var3=sample(1:6, 15, replace=TRUE),
                             var4=sample(1:2, 15, replace=TRUE))
mymodel <- lda(Segments~., data=mydata)

我知道如果我想在不同的数据上运行这个模型，我可以使用predict，例如。

set.seed(10)
mydata2 <- data.frame(Segments=sample(1:4, 15, replace=TRUE),
                                 var1=sample(1:7, 15, replace=TRUE),
                                 var2=sample(1:7, 15, replace=TRUE),
                                 var3=sample(1:6, 15, replace=TRUE),
                                 var4=sample(1:2, 15, replace=TRUE))
newmodel <- predict(mymodel, newdata = mydata2)
newmodel$class # View predicted groups

我想让其他人可以在他们自己的数据上使用该模型。但是，我不想共享我用于构建该模型的数据。是否有某种方法可以以可共享的方式导出此模型？其他人将如何导入它？
例如，是否可以将模型导出为csv格式，然后让其他人以R将其识别为模型的方式导入？我们的想法是，他们将能够使用predict处理他们自己的数据和我的模型。