大家早上好
我有一个有4列的 Dataframe 。
我尝试减去第1列中值为X且其他3列中值为NA的所有观察值。
下面是我目前为止尝试的代码：

df <-
df[!(
df$col1 == "X" &
is.na(df$col2) &
is.na(df$col3) &
is.na(df$col4),]

子集化可以工作，但它也会创建具有新名称（NA.1、NA.2、NA.3等）的观测，这些观测的所有四列都有缺失值。
我不知道为什么不遵守第一个条件（col1 == "X"），因为新的df包括在列1中具有NA值而不是所需的"X"值"的观测。
你知道为什么会这样吗？
我包括了第一步中的一切，但当然会提供更多的细节，如果必要的。