我如何将R数据框中的值替换为它们的类别？[duplicate]

whhtz7ly 于 2023-03-05 发布在其他

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Add column which contains binned values of a numeric column（3个答案）
Categorize numeric variable into group/ bins/ breaks（4个答案）
Convert continuous numeric values to discrete categories defined by intervals（2个答案）
7天前关闭。
例如，考虑以下 Dataframe ：

data <- matrix(c(12, 6, 13, 15, 2, 7, 7, 14), nrow = 4)
data <- as.data.frame(data)

| 变量1|变量2|
| - ------|- ------|
| 十二|第二章|
| 六个|七|
| 十三|七|
| 十五|十四|
假设变量2的值是两个类别的示例;类别1（值〈10）和类别2（值〉= 10）。
如何将第二列替换为值的类别？生成的数据框将是：
| 变量1|变量2（类别）|
| - ------|- ------|
| 十二|第1类|
| 六个|第1类|
| 十三|第1类|
| 十五|第二类|

来源：https://stackoverflow.com/questions/75568578/how-can-i-replace-values-in-r-data-frame-by-their-categories

2条答案

按热度按时间

lymgl2op1#

library(tidyverse) 

data %>% 
  mutate(across(V2, ~ if_else(.x >= 10, "Category 2", "Category 1")))

     V1 V2        
  <dbl> <chr>     
1    12 Category 1
2     6 Category 1
3    13 Category 1
4    15 Category 2

赞(0）回复(0）举报 2023-03-05

n9vozmp42#

或者使用data.table

library(data.table)

data <- matrix(c(12, 6, 13, 15, 2, 7, 7, 14), nrow = 4)
data <- as.data.table(data)

format_cat <- function(x){
  case_when(
  x < 10 ~ 'Category 1',
  x >=10 ~ 'Category 2'
  )
}

data[, V2 := format_cat(V2)]

创建于2023年2月25日，使用reprex v2.0.2

V1         V2
1: 12 Category 1
2:  6 Category 1
3: 13 Category 1
4: 15 Category 2

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