我有一个JSON格式的高频数据流，其模式如下。

unique_row_id: String,
user: String,
session_id: String,
session_start: DateTime,
session_end: DateTime,
amount: Integer

例如{"unique_row_id: "A_cmd7rBBq", "user": "A", "session_id": "cmd7rBBq", "session_start": "2023-03-01 19:38:35.739", "session_end": "2023-04-01 19:38:35.739", "amount": 10}
每个用户都有一个唯一的标识符和一个会话ID，会话ID表示用户对特定产品的访问时间。会话的长度由session_start和session_end字段表示。
我的目标是在amount字段上为每个用户及其会话ID应用不同的聚合指标。
固定翻转窗口：为每个uniq_row_id应用session_start和session_end之间的窗口。不幸的是，我找不到任何帮助设置固定时间窗口的文档。有任何文档可以执行这种窗口操作吗？
对于这种方法，我应该考虑哪些性能方面的因素？是否可以使用Flink SQL来实现？