我正在试用pandas，但在使用concat()（而不是过时的append()）用大量Series填充DataFrame时遇到了问题，其中名称应该从每个Series（类似于DataFrame.set_index()）的某个值中取出（移动）
下面的代码 * 可以工作 *，但我不知道如何使用正确的pandas来复制它：

_collection = pd.DataFrame()
with open(filename) as _f:
for _line in _f.readlines():
    # Parse the line into a dictionary
    # e.g: {"Worker ID": 123, "Name": "John Smith", "Salary ($)": 1000}
    _entry = re.match(RE_ENTRY, _line).groupdict()
    # Append the dictionary to _collection using pd.concat()
    _collection= pd.concat([_collection, pd.Series(_entry, name=_entry.pop("Work ID"))], axis=1)
return _collection

我发现将X1 M8 N1 X的变通方法替换为将X1 M9 N1 X更改为X1 M10 N1 X，但这似乎是多余的...
我假设pandas有一种更干净的方法来完成这项工作，但不可否认，我对此知之甚少！👀💦
附言：可能有一个列表理解解决方案，但我需要调整解析后的_entry中的一些值。😅