我尝试从HTTP请求加载信息并将其存储为JSON文件：下面是我如何加载数据：

try:
    response = requests.get(url)
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    print("ConnectionError:", e)
try:
    data = json.loads(response.text)
except JSONDecodeError:
    if "Bad Gateway" in response.text:
        print("Bad Gateway, sleeping.")
    else:
        print("JSONDecodeError, data not loaded")
if data and data["response"]["status"] == 200:
    for m in data["messages"]:
        record = {}           
        record["id"] = m["id"]
        record["text"] = m["body"]
        tweets.append(record)

tweets是一个字典列表，包含了我从HTTP请求中获得的所有信息。然后，我将字典列表保存为一个JSON文件，如下所示：

fileName = "stuff/{}/{}.json".format(symbol, Id)
    with open(fileName, "w",encoding="utf-8") as f:
        json.dump(tweets, f,ensure_ascii=False)

我尝试将JSON作为 Dataframe 加载，如下所示：
一个二个一个一个
JSON文件中的文本如下所示：
"我觉得很糟糕，周四开盘时没有兑现145个看跌期权"
当我检查我的 Dataframe （df. head（））时，文本如下所示：
"一百四十五"𝑖𝑓𝑒𝑙𝑡𝑎𝑤𝑓𝑢𝑙𝑡𝑜𝑛𝑜𝑡𝑐𝑎𝑠ℎ𝑜𝑢𝑡𝑡ℎ𝑒145𝑝𝑢𝑡𝑠𝑜𝑛𝑇ℎ𝑢𝑟𝑠𝑑𝑎𝑦𝑜𝑝𝑒𝑛"
我正在使用jupyter笔记本查看数据
我试着将 Dataframe 转换为Numpy数组（a = df ["text"]. values），当我打印出文本时，它看起来很好。
我想问的是：
有人能解释一下为什么会这样吗？是我的数据有问题还是df. head（）只是以一种奇怪的风格打印出一些数据？