设数据集的一列为
ITEM 2 10 -200 3 6 -200 -200
我只想得到列中出现-200的次数和百分比，例如，在给定的数据集中，我们有7行，其中3行有-200，则结果应为42.8%我试过了
df['ITEM'].value_counts()
其中df是 Dataframe ，我希望结果为-200 42.8%
pcww981p1#
您可以将Series.value_counts与normalize=True一起尝试，然后选择-200行
Series.value_counts
normalize=True
-200
out = (df['ITEM'].value_counts(normalize=True) .mul(100).round(1).astype(str).add('%') [[-200]])
$ print(out) -200 42.9% Name: ITEM, dtype: object
qzwqbdag2#
import pandas as pd df = pd.DataFrame(data={'a':[2,10,-200,3,6,-200,-200]}) print(df["a"].value_counts(normalize=True) * 100) # -200 42.857143 # 2 14.285714 # 10 14.285714 # 3 14.285714 # 6 14.285714
2条答案
按热度按时间pcww981p1#
您可以将
Series.value_counts与normalize=True一起尝试，然后选择-200行qzwqbdag2#