pandas 对于列的多索引，计算级别=1时共享相同名称的列的最小值/最大值

uxhixvfz 于 2023-03-06 发布在其他

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日安，对于以下列具有多索引的 Dataframe
我试图计算level = 1的列的最小值和最大值（第1列的列a和列B的最大值/最小值，第2列的列a和列b的最大值/最小值），但还没有找到合适的方法。
我想要这样的东西：
你能帮助我并分享你的想法吗？

1条答案

您可以stack未使用的级别（1，而不是0!）和agg：

out = df.stack().agg(['min', 'max'])

输出：
可重现输入：

df = pd.DataFrame([[1,2,3,1],[2,5,6,4],[85,74,5,92]],
                 columns=pd.MultiIndex.from_product([[1, 2], ['a', 'b']])
                 )