如果我们参考你的插图，我认为你的虚拟 Dataframe 中有一个错误，所以我修改了它。

• • 提议的其他解决办法**

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'value': [1, np.nan, np.nan, 2, 2, 2, 3, np.nan, 3], 
                   'name': ['A','A', 'B','B','B','B', 'C','C','C']})

r  = (df.groupby('name')
        .apply(lambda g: g.fillna([x for x in g['value'].unique() if x == x][0]))
       )

print(r)

value name
0    1.0    A
1    1.0    A
2    2.0    B
3    2.0    B
4    2.0    B
5    2.0    B
6    3.0    C
7    3.0    C
8    3.0    C

• • 说明**

此代码基于以下属性

>>> import numpy as np
3 == 3
True
>>> np.nan == np.nan
False